Avancement de Gungnir, recherche Morrigan, souveraineté et auto-hébergement. Sans jargon, sans promesse creuse.
Ce journal documente la construction d'une IA souveraine en public, sans filtre. Ce n'est pas un blog d'actualités recopiées : on y trouve ce que j'apprends en concevant Gungnir et l'écosystème Scarlet Wolf, les choix techniques que je tranche, les murs sur lesquels je bute, et ce que ça change concrètement pour qui veut reprendre la main sur ses données.
Chaque article part d'un problème réel, jamais d'un mot-clé. La réponse utile est donnée dès les premières lignes, le reste développe et nuance. Pas de contenu sponsorisé, pas de démo truquée, pas de capture embellie : quand un sujet a une zone d'ombre ou une limite, elle est écrite noir sur blanc. Le but n'est pas de vous vendre quelque chose, mais de vous rendre capable de décider par vous-même.
Trois fils rouges structurent le journal :
Écrit par Kevin G., fondateur de Scarlet Wolf, qui conçoit et développe lui-même les produits évoqués ici. Les articles paraissent au rythme des chantiers, pas d'un calendrier marketing. Pour réagir à un article ou proposer un sujet, la porte reste le contact direct avec le fondateur.
Nous avions conclu qu'un checkpoint récent était une régression. C'était notre protocole. 25 mesures et une correction publique.
Deux réponses du même modèle au même prompt peuvent être quasi orthogonales (cosinus 0,079). Le bruit mesuré sur 10 graines, et la parade.
Neuf mesures coincées entre 58 et 61/82 : la limite d'un RNN 2,9B en tool-calling, puis un 7,2B à 3 $ qui bat un 30B cloud.
State-tuning à 0,53 $ sur RWKV-7 : parité exacte avec Qwen3-30B sur un banc de 82 cas, répliqué au bit près. Protocole, données et code publiés.
Pas de meilleur LLM open source dans l'absolu : celui qui passe vos filtres licence, matériel, langue, souveraineté. Le comparatif PME, à jour mi-2026.
On dit à nos clients d'héberger leur IA hors de portée du CLOUD Act. Notre propre code était sur GitHub. Le récit d'une mise en cohérence.
Présentation officielle de Morrigan, notre laboratoire d'IA locale : génération sur un RNN, tout mesuré et publié, échecs compris. Sur un laptop ordinaire.
Fine-tune à 0 € d'un embedder RNN de 144M : parité en pool avec les transformers, verdict inversé à pleine échelle, et la couronne du refus hors-corpus.
Banc d'essai de huit embedders pour notre IA locale : un 107M bat des modèles cinq fois plus gros, avec un portage RWKV CPU open source.
L'alternative à ChatGPT ne tient pas au logo mais à l'endroit où vit l'IA. Le panorama des options sans cloud, de la moins à la plus souveraine.
Les grands groupes ont des juristes et des équipes sécurité pour encadrer l'IA cloud. Une PME, non. Les trois risques concrets, et comment les neutraliser.
L'IA souveraine, c'est une IA déployée sur une infrastructure que vous contrôlez. Ce que ça change pour une PME, et les vrais risques du cloud.
Les assistants IA cloud repartent de zéro à chaque conversation. Pourquoi ils oublient, et comment garder en mémoire vos échanges, documents et contexte.
Le RGPD n'interdit pas l'IA, mais saisir des données personnelles dans un assistant cloud vous engage. Vos obligations, et comment rester conforme.
Un datacenter en France ne met pas vos données hors de portée du droit américain. Ce que dit le CLOUD Act, qui est concerné, et comment reprendre le contrôle.